Data-Driven (piloté par les données) désigne une approche où les décisions sont prises en s'appuyant sur l'analyse de données plutôt que sur l'intuition.
Principes :
- Mesurer : Collecter des données
- Analyser : Comprendre les patterns
- Décider : S'appuyer sur les insights
- Itérer : Améliorer continuellement
Dans le product :
- A/B testing pour valider features
- Analytics pour comprendre l'usage
- Cohort analysis pour la rétention
- Funnel analysis pour les conversions
Outils :
- Analytics : Google Analytics, Mixpanel, Amplitude
- BI : Tableau, Looker, Metabase
- A/B Testing : Optimizely, VWO
- Heatmaps : Hotjar, Clarity
Data-Driven vs Data-Informed :
- Data-Driven : Données dictent la décision
- Data-Informed : Données éclairent, mais humain décide (équilibré)
Pièges à éviter :
- Vanity metrics (métriques de vanité)
- Correlation ≠ Causation
- Paralysie par l'analyse
"In God we trust, all others bring data" - W. Edwards Deming